Därför har vi startat ett pilotprojekt med fyra AI-styrda portföljer, där varje portfölj får arbeta utifrån sin egen strategi, risknivå och sina egna regler.
Varje portfölj startar med 10 000 kronor och får därefter 5 000 kronor i nytt kapital varje månad. Tanken är att efterlikna ett vanligt långsiktigt månadssparande och samtidigt ge AI:n möjlighet att bygga upp portföljen över tid.
AI:n får själv söka efter bolag, analysera information och fatta beslut om när den vill köpa, behålla eller sälja. Portföljerna har olika inriktningar och ska därför inte nödvändigtvis hitta samma aktier eller fatta samma beslut.
Vi ändrar inte AI:ns investeringsbeslut i efterhand – oavsett om utfallet blir bra eller dåligt. Poängen med experimentet är att följa vad som faktiskt händer när AI får analysera marknaden och fatta egna investeringsbeslut utifrån tydliga regler. Resultatet får helt enkelt bli vad det blir.
Alla köp, försäljningar, avgifter och förändringar i portföljvärdet följs öppet på DivLab. Det gör att utvecklingen går att följa över både bra och dåliga perioder.
Vad vill vi ta reda på?
Det intressanta är inte om AI lyckas hitta en enskild vinnare. Det vi vill se är om AI under flera år kan:
- • hitta intressanta investeringar
- • hantera risk
- • reagera på ny information
- • undvika dåliga beslut
- • bygga en fungerande portfölj
- • prestera konkurrenskraftigt mot traditionell aktiv aktieförvaltning
Det här är alltså inte fyra modellportföljer som ska visa hur du bör investera. Det är ett öppet experiment.
Vi vet inte hur det kommer att sluta. Och det är precis därför vi gör det.